Sistemi di apprendimento automatico del significato
Dati Azienda
Ragione Sociale:
VEGA INFORMATICA Srl
Indirizzo completo:
Via Noto 6, Milano -
Sito web:
http://www.vega.it/
Profilo Aziendale
Vega e' una PMI specializzata da tempo (1995) come System Integrator (business
partner di Avaya) in area CRM/Call Center. Nel 2006 venne creato un laboratorio di R&D (VegaLab) in seguito alla premiazione di un nostro progetto Innovativo da parte della Regione Lombardia - Obiettivo ICT. Vega Lab è oggi iscritta al portale Questio della Ricerca lombarda ed è in via di
certificazione come lab. MIUR. Il ns. obiettivo è sviluppare algoritmi innovativi in area Knowledge Management, in particolare Sistemi Intelligenti e Automatici di Classificazione/lndicizzazione di Documenti semistrutturati (es. fatture, F24, Bonifici) e
totalmente non strutturati (Contratti, Ricorsi, Mail, etc.).A ottobre 2010 abbiamo presentato il prototipo Grafema a Documento Digitale, convegno organizzato da SOIEL a ROMA e nel Giugno 2011 al convegno sulla Semantica SemTech di S.Francisco, dove abbiamo ottenuto consensi per l'originalità di approccio alle problematiche (un misto di tecniche di Visione Artificiale e Analisi Semantica dipendente dal contesto e di tecniche di AutoApprendimento per la
creazione semiautomatica di Ontologie). Nel 2012 abbiamo iniziato le vendite di Grafema grazie al passaparola, con l'obiettivo di avere feedback pratici dal mercato e migliorare le funzionalita' della Piattaforma.
Titolo del progetto
Sistemi di apprendimento automatico del significato
Descrizione del progetto
Scopo del progetto è la creazione di un modello flessibile per l'analisi semantica del linguaggio. A tal fine, adottando algoritmi di carattere induttivo, privi delle assunzioni aprioristiche tipiche del natural/anguage processing, il sistema si propone di generare reti di conoscenza adattive, secondo un approccio grammar-free e context-free , le cui topologie organizzative riflettono l'informazione contenuta nei dati.
Risultati attesi
Facoltà preferenziali
tecnico-scientifica
Eventuali competenze
Linguaggi C e C++, conoscenza di tecn iche di machine learning.
